绿色金融迎智变 AI耗能求“绿”解

“当前全球气候风险显著加剧，绿色低碳转型既是不可逆转的时代潮流，也是中国高质量发展的内在要求。”9月12日，在中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会上，生态环境部原副部长、“一带一路”绿色发展国际联盟理事长赵英民如是表示。

数字智能技术快速迭代也带来了新的命题。在数字经济时代，技术将如何影响绿色金融的发展？这个问题并没有一个简单的答案。一方面，数智技术正为绿色金融从量的积累迈向质的提升提供关键支撑；另一方面，AI产业发展带来的能源消耗等挑战也客观存在，如何推动算电融合，正成为破题关键。

经过多年发展，我国绿色金融已经取得长足成效，绿色债券市场、ESG信息披露制度稳步推进，但也正在经历从量的积累迈向质的提升的关键转折。现实中，不少绿色项目的环境效益仍停留在定性描述，碳减排、污染削减、生态修复效果缺少统一可核查的计量手段，转型金融产品机制尚不成熟。金融机构拿不到可信环境数据，就难以精准评估项目真实效益，“漂绿”“洗绿”风险随之上升，直接影响绿色转型进程。

破解这一难题，核心在于实现绿色金融可量化、可核查、可追溯。而数智技术正是破解这一痛点的重要支撑。在业内人士看来，数智技术正在从多维度为绿色金融提质增效。

“以人工智能（AI）、大数据为代表的数智技术快速发展，正在为全球绿色低碳转型带来新的创新发展机遇，也为绿色金融创新打开新的空间。”赵英民表示。例如，借助大数据、卫星遥感、物联网、区块链，可以实现环境数据自动采集、交叉核验、链上存证，有效降低核查成本，夯实气候风险压力测试的数据基础，赋能金融机构完善气候风险管理。此外，针对高碳行业转型难题，数智技术可以搭建实时、可追溯的碳效监测体系，为转型金融差异化产品设计提供依据。

在对外开放层面，数智技术也有助于推动中外数据口径、核算方法的衔接互认，推动把中国绿色产业优势转化为规则优势和全球治理优势。“绿色‘一带一路’建设为数智技术推动绿色金融创新提供了广阔舞台。”赵英民谈到，希望通过双多边合作机制，可以更好推动数智技术在绿色发展领域的深度应用。通过共建绿色大数据平台、开发智能化评估工具，有效帮助发展中国家跨越信息鸿沟，提升绿色项目开发和融资能力。

不过，值得关注的是，AI赋能绿色金融之外，也带来了新的挑战。

中国人民银行研究局局长王信特别关注AI快速发展背景下的水资源大规模消耗问题。他列举了一组数据：“据联合国大学水、环境与健康研究所测算，2025年至2030年，全球数据中心耗水量将翻倍，2030年将达到9.3万亿升，相当于撒哈拉以南非洲约13亿人口一年的基本生活用水量。”

从直接用水看，算力中心耗水主要涉及冷却用水、空气加湿、水处理及系统运行以及园区绿化、清洁等环节，其中，冷却系统是最主要的耗水来源。除算力中心直接用水外，AI行业间接耗水更加需要关注，其规模可能达到算力中心直接耗水量的十余倍，主要涉及发电侧和芯片制造环节的大量耗水。

王信进一步表示，在一些地区，AI算力中心大量耗水可能引发四重风险：可能加剧生态系统退化、影响农业等高耗水行业生产、损害当地民众利益、形成气候和自然相关金融风险等。

“AI在可持续金融标准运用、信息披露、风险监测评估和能力建设等方面得到日益广泛的应用。与此同时，AI快速发展带来算力需求的持续增长，也伴随着显著的能源和水资源消耗，特别是算力中心大规模用水及其对局部地区水资源承载能力的潜在影响，值得高度关注。”王信建议，健全信息披露机制，提高算力中心在水资源消耗、水资源利用效率以及节水措施等方面的信息透明度，更好发挥社会力量以及内外部监督作用；探索将AI企业纳入用水权交易市场，更好发挥市场机制在水资源配置中的调节作用。

针对AI算力能耗问题，赵英民认为应辩证看待，推动算力与绿电协同，打通“电—碳—算”链条。“要辩证看待AI算力自身能耗和碳排放问题。”他解释，算力设施确实会带来新增用电压力，但更要看到，AI在工业、交通、建筑等领域广泛应用后，能够带来革命性的效率提升和广泛的产业变革，并有望形成显著的净减排效应。因此，不能简单把算力和绿色转型对立起来，而应推动算力与绿电协同，以绿电赋能算力。

“未来，可以进一步把算力布局与新能源富集区域相结合，依托全国碳市场相对成熟的核算核查体系，逐步打通‘电—碳—算’协同链条，用碳价信号为算力的绿色属性定价，让绿电和算力的环境价值‘算得清、可交易’，更好发挥数智技术推动绿色低碳发展的作用。”赵英民表示。